“刷了三部短剧，女主长得一模一样，高颅顶、大眼窄鼻、冷白皮，精致得挑不出毛病，可盯着看久了，心里直发毛。”最近，和“AI脸”相关的话题冲上社交平台热搜，“恐怖谷效应”成为网友热议的关键词。

明明画面精致，为什么越看越别扭？“恐怖谷效应”又是什么？不同短剧，为何AI角色长得差不多？对此，记者专访了杭州电子科技大学网络空间安全学院、浙江—法国数字媒体取证联合实验室主任乔通。

社交媒体平台截图

让人好感度降低的AI脸

精致的AI脸，为何反而让人心生抵触？乔通用一个生动的比喻解释了这种不适感：“就像你去餐厅点了一份红烧肉，闻着很香，看着很亮，结果端上来发现蜡像模型，这时候你不仅不想吃，甚至还会有点反胃。”

这种微妙的厌恶感，正是网友热议的“恐怖谷效应”。这一理论由1970年日本机器人学家森政弘提出。简单来说，当一个事物与自然的、活生生的人或动物非常相似，但不完全相似时，会在一些人中产生反感厌恶的情绪反应。

AI生成图片

“其实就是好感度降低。”乔通解释，AI脸高度复刻真人外形，但面部动态、眼神流转、情绪表达都是算法堆砌的模板化效果，没有活人自然的呼吸、微表情和情绪层次，处在“似人非人”的中间地带。

不过，他也提到，现阶段AI精修技术已能优化人物微表情、修复动态漏洞，但市面上大部分AI短剧仍以低成本、高效率、流水线量产为目标，一旦加入深度精修、细节调试等工序，不仅人力成本、时间成本大幅上涨，量产效率降低，整体竞争力也将明显削弱。因此，大多数作品选择跳过这道工序。

除了精致的AI脸让人不适，还有不少网友吐槽，连刷几部AI短剧，主角几乎“共用一张脸”。

AI短剧角色图片来源：短视频平台截图

乔通分析，导致这一情况的原因主要有两点。一方面是AI创作工具高度重合，“AI短剧创作者依托相似或者相同的模型、套用爆款同质化提示词，场景描述、人物设定趋于统一，最终生成的人物五官及神态自然高度雷同。”

另一方面，是AI模型训练数据的单一化，这固化了审美模板。乔通提到，AI模型的视觉认知源于海量网络公开素材训练。而这些素材多筛选自网络高颜值网红、标准化审美人像，那些有特色、不完美甚至“不好看”的面孔，基本被筛掉了。“用这些数据训练出来的模型，产生的人脸必然非常趋同一致。”

AI短剧需在创意与规范中走向精品化

如今，AI生成的虚拟演员正在批量“出道”。根据中国网络视听协会发布的2026年第一季度《微短剧创作指引》数据显示，AI微短剧在全行业上线总量中占比已超95%。这意味着你连刷几部剧，可能连一个“活人”都没碰上。

在乔通看来，依托写实人脸的AI短剧，是技术浪潮下的阶段性产物。AI脸带来的观看不适感，是当下行业难以回避的痛点。那么，面对铺天盖地的"同一张脸"，我们该怎么办？

他建议，观众可以通过主动屏蔽、减少观看，来让劣质AI短剧因流量降温自然消退；而对创作者而言，AI创作的核心是创意赋能，从业者应跳出模板套路，尝试多元化形象和差异化题材，用技术打造有质感、有新意的精品内容。

事实上，一些改变也正在发生。日前，国家广电总局网络视听司正式发布《管理提示（AI微短剧分类分层标准）》，对重点、普通、其他三类AI微短剧作品实行精准管理，进一步规范行业发展，引导AI技术更好服务内容创作，为精品化发展注入新动力。

AI生成图片

“在高速迭代进程中，影像技术、创作审美与市场规则将不断磨合，未来行业或将迎来分层发展格局，适配多元受众审美需求。”乔通认为，未来唯有兼具创意质感与正向价值的作品，才能在日趋规范的行业环境中长期立足。

编辑： 陈奉凤

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