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杭甬“双城记”再落一子 推动数据产权登记跨区域协同
2026-09-12 21:54:56 稿源: 潮新闻  

9月12日,2026宁波数据要素创新发展交流活动在第十六届智慧城市与智能博览会期间举行。活动现场,杭甬双城数据要素协同发展暨数据产权战略合作正式签约——依托杭州在认证服务、数据产权登记领域的先发优势,结合宁波丰富的企业载体和应用场景,杭甬两地将加快共建数据要素市场的“浙江样本”。

数据产权登记是国家数据局当前深化推进的重点改革工作。此前,杭甬两地已在港航物流、测绘、医疗、金融等领域落地多个单点合作。宁波数据交易公司联合杭州数据交易所已建立起“宣传推广—资料收集—辅助审查—审核发证”的产权登记跨域协同工作机制,宁波机场集团等多家企事业单位的31个数据产品完成登记;杭州自去年率先开展数据产权登记实践以来,已完成159家单位共518个登记,覆盖全国12个省26个市。

杭甬双城数据产权战略合作签约现场。宁波市数据局供图

此次合作签约,意味着两地合作要从个案的探索升级为常态化、机制化协作。“从个案合作走向机制化协作,核心是要解决数据要素跨区域流通的堵点。”宁波市数据局数据相关负责人介绍,两地正在数据可信空间互联互通、产品上架标准互认、数据产权登记协同等方面深度联动,下一步将以数据产权登记为切口,带动数据产品的跨区域流通。

那么,两个如何各扬所长?杭州市数据局相关负责人认为,杭州深度参与了国家数据产权登记相关指引编制,在登记规则、审核标准和认证服务上积累了先发经验;宁波则是国家首批城市可信数据空间试点标杆,企业载体厚实、应用场景丰富。“杭州强在登记服务和规则输出,宁波强在场景和载体,双方优势互补,才能把跨区域登记交易这件难事做成。”

高质量数据集联合实验室合作仪式。宁波市数据局供图

根据合作计划,除了登记环节的协同,杭甬还将推动两地数据交易机构在交易规则、产品上架标准上的互认互通,让企业降低跨区域流通的制度性成本。据悉,浙江省正在开展数据产权相关服务机构的遴选,杭州已积极申报,这一协作机制有望向全省乃至全国输出服务。

现场,另有多项落地合作同样聚焦“数据”这一人工智能时代的关键要素。其中,国家数据发展研究院与宁波数据集团(筹)签约共建高质量数据集联合实验室(石化化工领域),日后将依托宁波国家人工智能应用中试基地,发挥场景验证、技术打磨、成果试炼等功能,让数据研发与石化化工产业应用无缝衔接。

记者 王凯艺

编辑: 陈奉凤纠错:171964650@qq.com

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杭甬“双城记”再落一子 推动数据产权登记跨区域协同

稿源: 潮新闻 2026-09-12 21:54:56

9月12日,2026宁波数据要素创新发展交流活动在第十六届智慧城市与智能博览会期间举行。活动现场,杭甬双城数据要素协同发展暨数据产权战略合作正式签约——依托杭州在认证服务、数据产权登记领域的先发优势,结合宁波丰富的企业载体和应用场景,杭甬两地将加快共建数据要素市场的“浙江样本”。

数据产权登记是国家数据局当前深化推进的重点改革工作。此前,杭甬两地已在港航物流、测绘、医疗、金融等领域落地多个单点合作。宁波数据交易公司联合杭州数据交易所已建立起“宣传推广—资料收集—辅助审查—审核发证”的产权登记跨域协同工作机制,宁波机场集团等多家企事业单位的31个数据产品完成登记;杭州自去年率先开展数据产权登记实践以来,已完成159家单位共518个登记,覆盖全国12个省26个市。

杭甬双城数据产权战略合作签约现场。宁波市数据局供图

此次合作签约,意味着两地合作要从个案的探索升级为常态化、机制化协作。“从个案合作走向机制化协作,核心是要解决数据要素跨区域流通的堵点。”宁波市数据局数据相关负责人介绍,两地正在数据可信空间互联互通、产品上架标准互认、数据产权登记协同等方面深度联动,下一步将以数据产权登记为切口,带动数据产品的跨区域流通。

那么,两个如何各扬所长?杭州市数据局相关负责人认为,杭州深度参与了国家数据产权登记相关指引编制,在登记规则、审核标准和认证服务上积累了先发经验;宁波则是国家首批城市可信数据空间试点标杆,企业载体厚实、应用场景丰富。“杭州强在登记服务和规则输出,宁波强在场景和载体,双方优势互补,才能把跨区域登记交易这件难事做成。”

高质量数据集联合实验室合作仪式。宁波市数据局供图

根据合作计划,除了登记环节的协同,杭甬还将推动两地数据交易机构在交易规则、产品上架标准上的互认互通,让企业降低跨区域流通的制度性成本。据悉,浙江省正在开展数据产权相关服务机构的遴选,杭州已积极申报,这一协作机制有望向全省乃至全国输出服务。

现场,另有多项落地合作同样聚焦“数据”这一人工智能时代的关键要素。其中,国家数据发展研究院与宁波数据集团(筹)签约共建高质量数据集联合实验室(石化化工领域),日后将依托宁波国家人工智能应用中试基地,发挥场景验证、技术打磨、成果试炼等功能,让数据研发与石化化工产业应用无缝衔接。

记者 王凯艺

编辑: 陈奉凤

纠错:171964650@qq.com