(讲座前进行了赠书仪式，陈老把《围棋规则新论》《围棋规则演变史》《循环劫》和《眉山墅隐》等著作赠给母校。)
10月12日下午，世界智力运动会的围棋规则修订者——镇中62届校友陈祖源回访母校镇海中学，为高一高二学生开设《围棋与人工智能》报告会。
(陈祖源)
陈祖源是镇海人，在围棋界很有影响。他的哥哥陈祖煜，则是中国科学院院士。
2008年首届世界智力运动会的围棋规则的修订，就出自陈祖源之手。
大凡下围棋的，多少都听说过中国围棋规则和日本的规则存在差异：中国的规则是数子，日本是规则是数目。由于两大规则一直无法融合，长期以来都各玩各的。国际比赛时，在哪国比赛就按谁的规则玩，由谁举办的比赛就按谁的规则玩。这给围棋的世界推广增加了麻烦。
陈老是围棋史研究专家，其《黑白钩沉》是中国围棋古谱研究领域的第一部专著。2008年4月在国际围棋联盟以及中、日、韩、美等国围棋协会的代表面前，陈祖源提出了一个结合数子法、数目法和计点制规则等长处的新规则，最终被采用，并成为首届世界智力运动会围棋规则。这个规则一经在国际围棋联盟网站上发表，就得到了国际上特别是欧美方面的好评。陈老开创了围棋规则统一的先河。
让人惊讶的是，陈祖源并不是棋界人士，他毕业于浙江大学，是位光学仪器专家，曾任中国仪器仪表学会理事、武汉仪器仪表学会理事长，中国民主同盟中央委员、武汉市人大常委会委员。现任武汉市经促会副会长、秘书长。
陈老在专业领域也卓有成就，有着一定的知名度。他研究围棋规则，纯粹属于业余爱好，换句话说就是“票友”。
(镇海中学第二报告厅济济一堂。)
(10位陈老镇中62届的老同学也到场聆听。)
阿尔法狗与李世石的世纪大战曾请陈老作为规则顾问。在短短的四十分钟报告里，陈老以Alpha Go的例子，生动地为同学们生动阐述了围棋与人工智能的关系，阐述了模仿与学习的关系。
AlphaGo学习人类围棋思维的成功，是围棋对人工智能的一大贡献。他首先以数学上的P与NP问题，引出围棋难以被人工智能攻破的原因(NP问题位居7大“千禧难题”之首)。而后，他又以围棋解释了人工智能的学习方法，解释了人工智能在一定时间里领先于人类智慧的原因。“Alpha Go的原理是图像识别，即尽可能选择最像是高手下出的图像，因此它的每一步棋，一定是在某一个类似的棋谱中出现过的。等于是在下每一步棋时，所有的高手都来出主意，并且互相争论，最后决定下哪里。”
“Alpha Go用来战胜李世石的每一步棋，归根结底还是来自人，Alpha Go与李世石的对局，相当于所有高手共同与李世石对局，前提只在于Alpha Go是否能通过学习达到这个程度。图像识别只有更像，但不可能超越，因为它不可能创造出比人更像人的东西来。”
陈老强调自我学习和深度学习对人发展的重要性，“我们的大脑拥有更大的潜能，需要同学们通过学习来自我提高与完善。”
记者沈莉萍 通讯员曾昊溟
原标题：开创世界围棋规则统一先河的他，回母校镇中讲“阿尔法狗”
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