前天下午，全国唯一的“国家自然科学基金大数据驱动的管理与决策研究重大研究计划集成项目示范基地”在鄞州区疾病预防控制中心揭牌。
“我们在国内筛选了很多地方，把全国唯一一个示范基地选在鄞州，是因为这里的卫生健康信息化建设走在全国前列，起步早，走得实。”揭牌仪式上，北京大学公共卫生学院教授李立明高度评价了鄞州区在应用大数据防控疾病方面的探索。
在健康中国和国家大数据战略的推动下，近年来全国各地都启动了区域医疗健康大数据的建设与应用。但普遍存在数据总体质量不高、难以有效支撑公众健康服务的问题。2010年起，鄞州区疾病预防控制中心开始搭建区域健康大数据平台。目前，平台覆盖了鄞州区95%的常住居民，建立了居民从出生到死亡的全生命周期健康数据。
“健康大数据最大的价值是为居民健康保驾护航。”鄞州区疾病预防控制中心主任林鸿波介绍，基于健康大数据打造的高血脂管理“鄞州模式”，通过大数据监测尽早发现血脂异常人群，并启动干预管理，有效降低了辖区内脑卒中的死亡率。据统计，2017年鄞州区脑卒中死亡率为十万分之102.01，10年来下降了21.2%；脑卒中的发病率也连续5年呈现稳定控制状态。
基于健康大数据的防病模式还带来实实在在的经济效益。2018年，鄞州区基于健康大数据打造的登革热智能化筛查预警模型，通过出入境数据和就诊记录，筛查出多例输入性登革热病例。初步估算，如未及早发现、有效防控，这些输入性登革热病例可能会导致鄞州区出现上千例登革热发病病例。按2018年宁波某地爆发登革热疫情处置经费8.3万元/例估算，上千例病例所需处置经费就是近亿元。也就是说，基于这套预警模型的登革热综合防控措施，为鄞州区在2018年节省了登革热防控经费近亿元。
鄞州区利用健康大数据在防病中的不少探索已被当成全国样本。基于健康大数据平台的慢性病防控模式，是中国慢性病防治最佳实践核心案例之一；基于健康大数据的流动儿童动态管理模式，是全国疾控机构疫苗流通与预防接种十佳实践案例之一；血脂管理的“鄞州模式”入选“国家血脂管理保卫战，血脂管理优秀案例”九大案例之一……
李立明教授表示，鄞州区在大数据应用下的疾病防控模式探索，改变了传统疾病防控机制，值得向全国各地推广。(宁波晚报记者孙美星通讯员高波)
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