63台自动驾驶电动集卡、超过1300天的有序运行、超过70万TEU的集装箱——看着宁波舟山港梅山港区的这组数据，浙大软件学院特聘研究员林彬彬的脸上写着骄傲。这个全球唯一单体超千万混线作业自动化集装箱码头，正是由其所在的团队提供核心技术支撑的。

“传统码头要实现无人集卡与有人集卡混行的作业模式，存在较高的技术难度。我们团队由人工智能领域知名学者何晓飞教授领衔，2019年开始探索数字化智慧港口建设，目前已成功验证了‘云端调度平台—无人驾驶全栈系统’技术架构体系的可行性，可以为东方大港的降本增效提供有效助力。”林彬彬说。

翻开浙大软件学院的成果转化目录，类似的生动案例还有很多。作为我市专业培养软件产业人才的“大本营”，浙大软件学院充分发挥浙大综合性大学的优势，立足宁波高质量发展的战略部署，聚焦以工业软件为代表的“卡脖子”软件和以人工智能、区块链、数字孪生、量子计算等为代表的新兴软件，开展有组织科研，孕育宁波数智发展新增量。

科技创新，离不开前沿技术和颠覆性技术的不断突破。据统计，学院近3年获得国家重点研发计划课题12项、国家自然科学基金15项，仅2023年就有百余篇学术论文分别被各国际顶尖会议及期刊录用，成果覆盖人工智能、量子计算、数据治理、系统软件、服务计算、计算经济等多个研究方向；与国内知名龙头企业建立联合研究中心，参与多个国家级重大科技攻关项目，产生了一批高质量科技创新成果。

最近，曾入选华为天才少年、现为学院“百人计划”研究员的王皓波，正和宁波本土制造业企业舜宇光学开展关于结构化数据智能建模的应用合作探索。“当前大火的ChatGPT类似‘文科思维’，更擅长处理自然语言和视觉图像数据。我们则希望开发擅长‘理科思维’的大模型，更高效地处理表格清单这些信息价值密度更高的结构化数据。”王皓波说。

目前，这款名为TableGPT的软件正在金融、制造业等领域落地应用。比如，在制造业领域，可实现工业ERP软件底层数据库表的自动化调度，对内部的原料采购、过程管理、财务监督和排期决策形成数据治理和RPA自动化，带来较好的经济效益和社会效益。

截至目前，学院依托计算机科学与技术、人工智能等全国重点一级学科，脑机智能、区块链与数据安全、计算机辅助设计与图形学系统三大全国重点实验室，形成了复杂系统与数据工程、智能科学与工业软件、先进计算与新兴服务3个重点研究所，近3年已引进国家级人才2人、省级人才2人、宁波甬江人才20余人，进一步夯实软件领域高层次人才之基。

“眼下，宁波产业正处于从‘制造’向‘智造’跨越的关键转型期。学院将按照唱好杭甬‘双城记’的要求，坚持以‘软件+’为统领，积极推动科技创新从‘关键变量’转化为高质量发展的‘最大增量’，以新质生产力推动地方高质量发展。”浙大软件学院院长尹建伟教授说。（甬派客户端宁波日报记者黄合 通讯员周子琪）

编辑： 陈奉凤

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