浙江人形机器人创新中心。

　　近日，工信部首批14个人工智能赋能高质量行业数据集先行先试联合体正式公布，宁波工业数据筑基行动创新联合体成功入选。该联合体由蓝卓、浙江人形机器人创新中心牵头，联合万华化学（宁波）、中控技术、宁波博登智能、浙大宁波科创中心等11家产研机构，聚焦绿色石化、具身智能核心赛道，探索工业数据“采”“集”“用”有效路径，致力破解AI赋能制造的现实难题。

　　不卷算力炼“口粮” 回归制造底层逻辑补数据短板

　　当下AI产业普遍陷入“重算力、轻数据”的转型误区，而我国制造业的核心痛点正是数据丰而不富：海量生产、设备、质检数据散落各处，格式不统一、标准缺失、杂质过多，无法直接作为AI训练的有效素材。宁波率先回归制造底层逻辑，把“炼好数据口粮”作为智能化前提：在全国率先印发《宁波市高质量数据集建设评价体系指引（试行）》，同步发布首批建设指南，启动23个高质量数据集揭榜挂帅项目，覆盖数据采集、清洗、标注、质控全流程，从源头规范数据标准，将零散的工业数据碎片，转化为AI可落地使用的标准化“精粮”，先补数据短板，再谈智能升级。

　　产业链抱团聚沙成塔，优势产业拉长板逐个突破

　　宁波联合体摒弃单一主体攻坚模式，以产业链上下游协同实现数据价值最大化，聚焦本土优势赛道精准发力，把产业长板进一步拉长。绿色石化领域，依托supOS工业数据集成平台和超2000家场景应用基础，整合全流程产业数据，构建行业专属数据集，探索化工领域“数据治理—模型训练—场景落地”实践；具身智能赛道，浙江人形机器人创新中心、宁波具身智能机器人创新中心、博登智能协同发力，打造高质量数据集和核心技术工具链，致力探索具身智能在关键工业场景的闭环验证。同步推进特色赛道突破：江丰生物多病种数字病理数据集，将宫颈癌AI筛查阳性检出率从2%-3％提升至5％以上；云聚智铱服装版型数据集，推动服装制版效率提升85％；宁波国际物流商贸物流电子单证数据集，让口岸通关时间从4小时压缩至1.5小时，新材料、时尚纺织、数字病理等优势产业，均以高质量数据集建设实现提质增效。

　　杭甬双城协同共建，打造数据要素流通新生态

　　依托杭甬“双城记”战略，宁波将高质量数据集建设，升级为区域数据要素协同的关键抓手。今年3月，浙江数商发展推进会在宁波举办，同期落地杭甬汽车零部件行业高质量数据集供需对接会，汇聚两地150余家数商、投融资机构与制造企业，实现数据集标准共建、供需精准匹配、应用场景共推。杭州具备算法研发、数字平台的技术优势，宁波拥有实景制造场景、海量产业数据的资源优势，两地形成“技术＋场景”“算法＋数据”的互补格局。宁波工业数据筑基行动创新联合体将双城协同纳入重要建设路径，推动数据标准互通、数据集共享、应用场景共拓，打破行政区划带来的数据壁垒，构建起 “数据共建、价值共享、生态共筑”的区域数据新生态，为全国跨区域数据要素合作提供实践样本。

　　从夯实数据底座，到产业抱团攻坚，再到双城协同赋能，宁波以国家级试点为契机，跳出AI转型“重炫技、轻基础”的浮躁误区，用数据筑基为制造业智能化探路，为人工智能赋能实体经济，提供可复制、可落地的宁波方案。

　　宁波晚报记者乐骁立 文/摄

编辑： 陈捷

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