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数据“新石油” 宁波怎么炼?
2026-08-15 07:12:21 稿源: 中国宁波网-宁波晚报  

博登智能的具身智能创新中心正在采集素材。企业供图

在服装企业,设计师轻点鼠标,就能将2D草稿一键生成3D服装模型;在三甲医院,癌细胞的病理筛查,借助AI数秒就能完成初筛;在外贸公司,单证员打开系统,只需输入商品名称,就能查询出口到美国的最新关税……

是什么让AI如此聪明?答案在于数据。要想让AI识别图像、理解语言、进行决策,必须要先“投喂”海量的高质量数据,才能“教”会它新技能。

如今,数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,被誉为AI时代的“新石油”。

眼下,这场“新石油”的“炼化”行动,已悄然打响。谁能率先建成高质量数据集,让数据要素在合规前提下实现市场化流通,谁就能在未来的资源配置中抢占先机。

作为产业数据价值化改革先行城市,宁波正着力唤醒沉睡的数据,为千行百业筑牢智能底座。

千行百业,加“数”前行

如何把数据变成AI大模型的“燃料”?其中关键一步,在于高质量数据集的建设——不是简单粗暴地把数据“打包”,而是经过清洗、标注、结构化处理,把它变成训练AI的“教材”。

这不是理论推演,而是宁波正在布局的大事。

今年3月,宁波启动首批高质量数据集建设,23家重点企业率先“揭榜挂帅”,覆盖制造业、政务、医疗等多个领域。

作为国家数据局高质量数据集典型案例的拥有者,江丰生物正建设“多病种数字病理高质量数据集”。

宫颈癌等疾病的早期筛查,关乎患者的生命健康。江丰生物用高精度扫描仪将物理玻片上的生物信息转化为数字图像,再通过像素级标注,“教”AI识别癌变的信号。

这套数据涵盖宫颈细胞学、胃组织、肠组织及甲状腺病理四大高发癌种,包含结构化数据37.91万条,图像数据规模达108TB,已累计完成27万例高质量病理数据的标注工作。它采用的标准化格式,可便捷接入医院影像归档与通信系统(PACS),让数据直达临床一线。

在此基础上,江丰生物推出的AI辅助诊断系统,已在全国完成超150万例宫颈癌筛查,阳性检出率提升到5%以上,让数百例早期癌前病变患者得到及时干预。而基于它开发的AI辅助诊断产品,近两年销售额超5000万元,已出口全球50余个国家。

宁波企业不仅让AI“看懂”二维图像,还在“教”AI理解三维物理世界。

当前,具身智能正引发关注,但要让机器人“真刀真枪”干活,光靠文字和图像还不够,还得让它学习物理常识:握笔时摩擦力多大、走路如何避开障碍物……

为此,宁波博登智能为机器人建立“培训学校”。工作人员通过Ego、UMI、动作捕捉、多机器人协同等主流数据采集模式,通过全自动的数据处理引擎,将人类的“肌肉记忆”转化为训练机器人的“教材”,“教”机器人完成打螺丝、擦桌子、货架取物等动作。

目前,博登智能已在宁波、湖州、马鞍山布局三大具身机器人创新中心,总面积超3万平方米,已实现年产50万小时机器人真机数据、百万小时级Ego场景数据的稳定产能,规模达到国内领先水平,让具身智能加快融入生产生活。

此外,吉利汽车研究院“吉利汽车星睿高质量数据集”,蓝卓数字科技“面向绿色石化的工业制造行业的多模态高质量数据集”,均入围国家高质量数据集建设先行先试试点。

作为制造业大市,宁波正将深耕细分场景的积累,转化为让产业加“数”前行的动能。

在宁波外贸公司中基惠通,AI能辅助报关单录入等多种场景。记者 严瑾 摄

如何让数据流动起来?

建好数据集只是第一步。唯有让数据“供得出、流得动、用得好”,才能转化为生产力。

当前,宁波加快推进数据要素市场高质量发展,力争到2027年底,数据要素市场化配置改革工作走在全国前列,建成行业数据流通平台10个以上,数据企业达到2200家,创新应用场景100个。

为实现这些目标,宁波搭建让数据安全流通的“底座”。

2025年,宁波城市可信数据空间正式发布,通过城市公共数据与企业数据的深度融合,在普惠金融、医疗健康、智能制造等领域,持续释放数据要素乘数效应,现已上架1550个数据产品,建成8个行业数据流通专区。

我们熟悉的水利服务场景,背后就有它的功劳。该场景归集18类核心公共数据,覆盖水雨情、内涝积水、河道水位、水库库容等关键维度,基于公共数据授权运营,为城市防灾治理增效。市民能收到积水预警,在雨天避涝出行;保险公司则据此精准定损,将理赔效率提升20%,综合运营成本节约15%。

除了公共数据外,宁波的一些龙头企业正“格局大开”,让数据从内部资产变成开放共享的行业资源,携手上下游产业链共同发展——

2024年,云聚智铱就推出全国首个纺织服装数据流通平台,依托浙江省服装产业大脑汇聚的超2万个数据目录,7大类数据资源,汇集30家数据供应商,形成120个数据产品,覆盖设计、生产、到市场销售要素等多个环节,助力中小微纺织服装企业的数字化转型。

今年6月,均普智能旗下宁波具身智能机器人创新中心,联合博登智能、上海交通大学MINT实验室,正式开源全球首个面向真实机器人强化学习的大规模数据集RW-RL-Dataset首批数据,为全球具身智能团队提供可扩展、可复现、可协作的真实世界数据底座。

其首批开源内容,是超过1000小时的真实机器人交互数据,覆盖4类机器人系列、9大场景域、30余种任务模板及3类核心数据形态。

此后,不同的机器人研发团队,都能基于同一批真实轨迹开展实验,把分散在不同本体和场景中的宝贵经验,沉淀为行业的“公共知识”,为具身智能产业发展贡献“宁波力量”。

根据今年7月发布的《宁波市国家数据产业集聚区试点建设方案》 ,宁波还将采取如下行动,为繁荣数据产业生态提供有力支撑——

在数据要素市场建设方面,探索开展数据权益登记;重点在纺织服装、港航物流、金融服务、医疗健康、时空信息等特色优势产业,打造一批具有全国影响力的行业数据流通平台;有序推进数据资产化。在培育市场主体方面,建立宁波市数据企业(数商)培育库,推动数据与具身智能、智能制造、石化化工、港航物流、金融保险、医疗健康、智能网联、低空经济等产业融合创新。同时,加强数据基础设施建设,打造“算力+流通”双支撑底座,面向中小企业提供开发工具、数据资源、算力调度等普惠便捷的公共服务。

新闻多一点

第十六届智慧城市与智能经济博览会(以下简称智博会)将于2026年9月11日至13日在宁波市国际会展中心举办。

本届智博会以“AI智变,慧聚未来”为主题,由宁波市人民政府、浙江省经济和信息化厅、中国信息通信研究院、中国电子信息行业联合会及三大运营商共同主办,采用“1+4”总体活动格局,即1场展览展示加“智领先声”“智聚产链”“智出新才”“智趣生活”四大板块同期配套专题活动。宁波晚报记者 严瑾 通讯员 徐波

编辑: 杜寅纠错:171964650@qq.com

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数据“新石油” 宁波怎么炼?

稿源: 中国宁波网-宁波晚报 2026-08-15 07:12:21

博登智能的具身智能创新中心正在采集素材。企业供图

在服装企业,设计师轻点鼠标,就能将2D草稿一键生成3D服装模型;在三甲医院,癌细胞的病理筛查,借助AI数秒就能完成初筛;在外贸公司,单证员打开系统,只需输入商品名称,就能查询出口到美国的最新关税……

是什么让AI如此聪明?答案在于数据。要想让AI识别图像、理解语言、进行决策,必须要先“投喂”海量的高质量数据,才能“教”会它新技能。

如今,数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,被誉为AI时代的“新石油”。

眼下,这场“新石油”的“炼化”行动,已悄然打响。谁能率先建成高质量数据集,让数据要素在合规前提下实现市场化流通,谁就能在未来的资源配置中抢占先机。

作为产业数据价值化改革先行城市,宁波正着力唤醒沉睡的数据,为千行百业筑牢智能底座。

千行百业,加“数”前行

如何把数据变成AI大模型的“燃料”?其中关键一步,在于高质量数据集的建设——不是简单粗暴地把数据“打包”,而是经过清洗、标注、结构化处理,把它变成训练AI的“教材”。

这不是理论推演,而是宁波正在布局的大事。

今年3月,宁波启动首批高质量数据集建设,23家重点企业率先“揭榜挂帅”,覆盖制造业、政务、医疗等多个领域。

作为国家数据局高质量数据集典型案例的拥有者,江丰生物正建设“多病种数字病理高质量数据集”。

宫颈癌等疾病的早期筛查,关乎患者的生命健康。江丰生物用高精度扫描仪将物理玻片上的生物信息转化为数字图像,再通过像素级标注,“教”AI识别癌变的信号。

这套数据涵盖宫颈细胞学、胃组织、肠组织及甲状腺病理四大高发癌种,包含结构化数据37.91万条,图像数据规模达108TB,已累计完成27万例高质量病理数据的标注工作。它采用的标准化格式,可便捷接入医院影像归档与通信系统(PACS),让数据直达临床一线。

在此基础上,江丰生物推出的AI辅助诊断系统,已在全国完成超150万例宫颈癌筛查,阳性检出率提升到5%以上,让数百例早期癌前病变患者得到及时干预。而基于它开发的AI辅助诊断产品,近两年销售额超5000万元,已出口全球50余个国家。

宁波企业不仅让AI“看懂”二维图像,还在“教”AI理解三维物理世界。

当前,具身智能正引发关注,但要让机器人“真刀真枪”干活,光靠文字和图像还不够,还得让它学习物理常识:握笔时摩擦力多大、走路如何避开障碍物……

为此,宁波博登智能为机器人建立“培训学校”。工作人员通过Ego、UMI、动作捕捉、多机器人协同等主流数据采集模式,通过全自动的数据处理引擎,将人类的“肌肉记忆”转化为训练机器人的“教材”,“教”机器人完成打螺丝、擦桌子、货架取物等动作。

目前,博登智能已在宁波、湖州、马鞍山布局三大具身机器人创新中心,总面积超3万平方米,已实现年产50万小时机器人真机数据、百万小时级Ego场景数据的稳定产能,规模达到国内领先水平,让具身智能加快融入生产生活。

此外,吉利汽车研究院“吉利汽车星睿高质量数据集”,蓝卓数字科技“面向绿色石化的工业制造行业的多模态高质量数据集”,均入围国家高质量数据集建设先行先试试点。

作为制造业大市,宁波正将深耕细分场景的积累,转化为让产业加“数”前行的动能。

在宁波外贸公司中基惠通,AI能辅助报关单录入等多种场景。记者 严瑾 摄

如何让数据流动起来?

建好数据集只是第一步。唯有让数据“供得出、流得动、用得好”,才能转化为生产力。

当前,宁波加快推进数据要素市场高质量发展,力争到2027年底,数据要素市场化配置改革工作走在全国前列,建成行业数据流通平台10个以上,数据企业达到2200家,创新应用场景100个。

为实现这些目标,宁波搭建让数据安全流通的“底座”。

2025年,宁波城市可信数据空间正式发布,通过城市公共数据与企业数据的深度融合,在普惠金融、医疗健康、智能制造等领域,持续释放数据要素乘数效应,现已上架1550个数据产品,建成8个行业数据流通专区。

我们熟悉的水利服务场景,背后就有它的功劳。该场景归集18类核心公共数据,覆盖水雨情、内涝积水、河道水位、水库库容等关键维度,基于公共数据授权运营,为城市防灾治理增效。市民能收到积水预警,在雨天避涝出行;保险公司则据此精准定损,将理赔效率提升20%,综合运营成本节约15%。

除了公共数据外,宁波的一些龙头企业正“格局大开”,让数据从内部资产变成开放共享的行业资源,携手上下游产业链共同发展——

2024年,云聚智铱就推出全国首个纺织服装数据流通平台,依托浙江省服装产业大脑汇聚的超2万个数据目录,7大类数据资源,汇集30家数据供应商,形成120个数据产品,覆盖设计、生产、到市场销售要素等多个环节,助力中小微纺织服装企业的数字化转型。

今年6月,均普智能旗下宁波具身智能机器人创新中心,联合博登智能、上海交通大学MINT实验室,正式开源全球首个面向真实机器人强化学习的大规模数据集RW-RL-Dataset首批数据,为全球具身智能团队提供可扩展、可复现、可协作的真实世界数据底座。

其首批开源内容,是超过1000小时的真实机器人交互数据,覆盖4类机器人系列、9大场景域、30余种任务模板及3类核心数据形态。

此后,不同的机器人研发团队,都能基于同一批真实轨迹开展实验,把分散在不同本体和场景中的宝贵经验,沉淀为行业的“公共知识”,为具身智能产业发展贡献“宁波力量”。

根据今年7月发布的《宁波市国家数据产业集聚区试点建设方案》 ,宁波还将采取如下行动,为繁荣数据产业生态提供有力支撑——

在数据要素市场建设方面,探索开展数据权益登记;重点在纺织服装、港航物流、金融服务、医疗健康、时空信息等特色优势产业,打造一批具有全国影响力的行业数据流通平台;有序推进数据资产化。在培育市场主体方面,建立宁波市数据企业(数商)培育库,推动数据与具身智能、智能制造、石化化工、港航物流、金融保险、医疗健康、智能网联、低空经济等产业融合创新。同时,加强数据基础设施建设,打造“算力+流通”双支撑底座,面向中小企业提供开发工具、数据资源、算力调度等普惠便捷的公共服务。

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第十六届智慧城市与智能经济博览会(以下简称智博会)将于2026年9月11日至13日在宁波市国际会展中心举办。

本届智博会以“AI智变,慧聚未来”为主题,由宁波市人民政府、浙江省经济和信息化厅、中国信息通信研究院、中国电子信息行业联合会及三大运营商共同主办,采用“1+4”总体活动格局,即1场展览展示加“智领先声”“智聚产链”“智出新才”“智趣生活”四大板块同期配套专题活动。宁波晚报记者 严瑾 通讯员 徐波

编辑: 杜寅

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