甬派客户端记者 吴正彬

　　今年以来，国内最火的AI（人工智能）应用无疑就是DeepSeek了，DeepSeek的爆火，让AI与老百姓的生活更加紧密地连接起来。眼下，AI正以前所未有的速度渗透到各个领域，其中包括备受瞩目的医疗领域。记者了解到，目前，宁波多家医院正陆续接入Deepseek等AI大模型，开启了AI与医疗深度融合的新篇章。

　　那么，当前，DeepSeek等AI大模型在宁波医疗机构的应用现状到底如何？它们究竟能为患者、医生和医院带来怎样的改变？未来，AI在医疗领域将构建出一幅怎样的图景？AI在助力医疗发展的过程中又有哪些矛盾需要解决……让我们一起尝试寻找这些问题的答案。

　　患者：从“被动就医”到“主动参与”

　　出现腹痛、恶心、发烧等症状后，30多岁的李先生（化名）一度以为自己得的是胃肠炎，于是自行服药，但是症状始终没能缓解。于是，他通过DeepSeek找到了“腹膜炎”这一重要线索。随后，他前往镇海区人民医院，在普外二科朱鸿超医生的帮助下，被确诊为腹膜炎——系胃肠穿孔继发，幸亏治疗及时，没有导致更严重的后果。

患者在用Deepseek搜索健康问题。

　　如今，越来越多的患者正在把AI当成自己的健康小管家。朱鸿超医生发现，近期来找他看病的患者中，有不少人像李先生一样使用过Deepseek等AI工具进行健康问题的搜索，有些人就诊时甚至会直接出示AI的回答结果。

　　“以前看医生时经常会觉得很被动、很迷茫，现在通过问AI，能够获得更多主动性，也能够更好地理解医生对疾病的解释。”患者小林这样说。他的感受，其实也是很多使用过AI搜索工具的患者感受。

　　医生表示，AI的介入让患者成为医疗流程的“第一环受益者”。患者借助AI工具可快速获取疾病知识，甚至掌握专业术语，从而向医生准确描述症状并提出疑问，减少了医患间的信息差。这种“主动参与”不仅提升了沟通效率，也让患者更重视自身健康管理。

　　医生：从“经验驱动”到“数据赋能”

　　从医生的角度来看，AI不仅成为了医生临床工作中的“智能助手”，更在科研与教学中开辟了新路径。

　　2月26日，随着鄞州区最后一家社区卫生服务中心完成系统调试，依托宁波市人工智能超算中心的算力支撑，该区6家区级医院、21家基层机构、240个社区卫生服务站及村卫生室全面接入基于DeepSeek大模型的人工智能辅助诊断平台“鄞小医”，用AI技术重构医疗服务全流程。

　　“通过输入患者的症状，DeepSeek会自动帮我分析可能的诊断、需要排除的疾病等，对于跨专业的病例，能帮我提高诊断的准确率！”鄞州区明楼街道社区卫生服务中心全科医生王林萍表示，通过使用部署后的DeepSeek大模型进行辅助诊断与决策，诊疗工作变得更加高效了。

　　在宁波市医疗中心李惠利医院和宁波大学附属康宁医院，随着DeepSeek大模型的接入，医生的临床工作也发生着深刻变化：市李惠利医院打造的“惠AI”医疗垂直大模型，嵌入门诊医生系统后，医生可随时和“惠AI”进行对话交流，“惠AI”会在思考推理后给出建议，辅助医生做出更精准的诊疗决策；市康宁医院构建的基于DeepSeek的“心医生小助理”，在诊疗过程中，可以“如影随形”地为医生提供全方位的协助，包括指导医生的临床决策、病历书写，还能帮忙把控病历质量。

“惠AI”辅助医生做出更精准的诊疗决策。

　　而在科研方面，为了充分发挥DeepSeek开源大模型在多模态数据挖掘与治理上的优势，市李惠利医院积极探索AI与临床多模态专病库的深度融合，为智能检索与知识挖掘、疾病预测模型建立以及临床研究队列构建等提供强大技术引擎。市康宁医院也在积极探索通过AI大模型对医学文献进行智能分析，挖掘出有价值的知识，帮医生建立科研模型，更快实现医学创新，并把科研成果转化为实际应用。

　　此外，在教学方面，市李惠利医院以DeepSeek智能系统为核心引擎构建的“数据-场景-应用”三维一体教学架构，也越发凸显出AI辅助医学教育的优势。据了解，借助AI整合医疗大数据与真实诊疗场景，医生可通过模拟病例训练、AI反馈修正诊疗思路，形成“学习-实践-验证”的闭环，推动“新医科”人才培养。

　　专家指出，AI对医生的价值，不仅在于减少重复劳动，更在于突破专业壁垒，帮助医生在临床诊疗和科研教学工作中实现从“经验驱动”到“数据赋能”的转变。尤其是年轻医生，通过AI的帮助，可在经验不足时快速积累知识、提升能力，获得更好的成长。

　　医院：从“传统管理”到“全面智能”

　　从医院管理层面来看，AI的深度应用将带来全方位的智能化升级。

　　在市李惠利医院，随着AI技术愈加深入地融入办公系统，医院的整体管理效率也正迎来新的飞跃。AI可以智能化处理行政审批、人员排班、文件流转、资源管理等日常事务，将人力从传统的重复性事务中解放，转向聚焦核心服务。

　　在市康宁医院，基于AI大模型构建的行政智库系统，能为日常管理问题提供针对性解决方案，还可生成智能分析报告，指导医院管理工作的改进。该院还在积极探索运用AI大模型把医院运营、患者看病、医疗质量等多方面的数据收集起来，进行深入分析，给医院管理者提供可靠的数据，帮他们做出更科学的决策。

市康宁医院医生在AI辅助下工作。

　　正如市李惠利医院党委书记柯春海所说，DeepSeek的本地化部署是迈向智慧医院的重要进程，这是就医院层面而言。在区域层面，DeepSeek等AI大模型的部署，也是全域智慧医疗的重要“助推器”。比如鄞州区通过将AI嵌入基层卫生服务站，实现诊疗、质控、公卫服务的无缝衔接，用“数据联动”让医疗资源分配更科学，促进基层服务能力得到质的飞跃。

　　争议与挑战：理性看待AI的“双刃剑”

　　尽管AI在促进患者就医、医生工作、医院管理等方面已经展现出巨大潜力，但目前医学界仍呼吁理性使用。

　　对于患者而言，如果过度依赖AI，可能导致自我误诊。例如，有医生担忧，AI可能提供片面或错误信息，导致患者“对号入座”或盲目恐慌。“AI不是医生，它无法替代临床检查和诊断，很多情况仍得由医生来判断。”朱鸿超医生强调，“患者需要认清AI的角色，它只是一个‘辅助工具’，只有合理使用，才能让它更好地成为医患之间的‘帮手’。”

　　对于医生而言，AI提供的数据和建议同样有待辨别和筛选，不能照单全收，最终还是要结合临床经验判断，避免陷入“数据迷信”。专家表示，AI能帮助医生罗列各种可能性，但医生只有结合病史、体检和检查数据才能做出准确的判断。尽管AI能帮医生降低知识壁垒，但由于医疗的复杂性和特殊性，医生的经验积累仍具有不可替代的价值，两者应相互结合，才能真正推动诊疗水平的提升。

　　对于医院而言，AI的部署并非一朝一夕能够完成，由于要充分考虑与现有系统深度兼容，所以这是一个长期的过程，不能急于求成，更不要盲目跟从。另一方面，医院在不断扩展AI应用范围的过程中，还要格外重视保护患者隐私、确保数据安全，这也是技术落地的关键挑战。

　　未来展望：AI与医疗的共生共荣

　　事实上，DeepSeek等大模型在医疗领域点燃的“火”，不仅在宁波烧得旺，在全国很多城市也都形成了“燎原之势”。当前，全国很多医院正陆陆续续接入这些AI大模型，以求在日后的发展中抢得有利“身位”。

　　从当前各地的实践来看，AI与医疗的融合绝非“替代”，而是“增强”。未来，随着更多医院接入DeepSeek等大模型，AI或将进一步推动三大趋势，即医疗个性化：基于患者数据的精准诊疗；预防医学崛起：AI预测疾病风险，实现早筛早治；医疗资源均衡：通过AI赋能基层，缩小城乡医疗差距。

鄞州区明楼街道社区卫生服务中心医生在使用AI辅助诊断平台。

　　可以展望：随着技术、理念的日益成熟，AI将与医疗实现深度的共生共荣，为老百姓的健康带来更可靠、更全面、更高质量的守护。

编辑： 杨丹

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