“宁波市数据价值化产教融合共同体”成立仪式。

　　“高质量数据集是推动人工智能全面发展中的关键角色。没有这些优质数据的支撑，人工智能模型就如同无源之水、无本之木。”12月2日，在宁波举办的“数据赋能、智造焕新”高质量数据集建设与智造场景供需对接交流活动上，中国信息通信研究院人工智能研究所高级业务主管、高级工程师樊威的分享，精准点出了高质量数据集对于人工智能产业发展的核心价值。

　　全链条实践构筑产业基础

　　在人工智能产业化加速落地的当下，高质量数据集已成为衡量区域AI产业竞争力的关键指标，更是制造业转型升级的重要数字底座。那么，目前，高质量数据集的建设面临哪些问题？

　　樊威介绍，主要是三个方面：第一是定位模糊，究竟要解决什么问题没弄清楚；第二是实施路径碎片化，即没有完整的建设方案；第三是采集、标注技术薄弱，缺少专业的设备、软件和人才。

　　就这些问题，宁波企业也正在逐步探索，在细分领域逐一突破，形成一批具备市场竞争力的成熟实践，为产业规模化发展奠定基础。

　　在交流活动现场，中国移动宁波分公司、海天塑机、方太厨具等单位联合发布了《企业首席数据官制度建设指南规范》，推进企业高质量数据集建设。同时，宁波首席数据官联盟、浙江纺织服装职业技术宣传、宁波智能智造协会、宁波市软件行业协会、宁波市软件人才创新基地共同成立了“宁波市数据价值化产教融合共同体”。

　　场景牵引激活产业新动能

　　立足产业需求导向，宁波正通过“场景牵引+政策赋能”双轮驱动，推动高质量数据集建设与智造场景深度融合。

　　场景需求端，重点企业精准释放诉求：流程工业龙头中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司提出智造场景数据集建设需求，助力流程工业智能化升级；具身智能领域的宁波均普人工智能与人形机器人研究院有限公司，聚焦FPC装配场景明确示教数据与泛化需求，为细分领域数据集建设指明方向。

　　根据《宁波市新一代人工智能发展行动方案(2019-2022年)》，宁波将围绕智能石化、智能网联汽车、智能光电、自主智能装备、智能家电等五大特色产业链条，推动人工智能与传统产业融合，培育智能软硬件产业、发展数字经济新业态。

　　核心举措方面，宁波市政府将牵头开展数据集和智造场景建设“揭榜挂帅”行动，聚焦制造、医疗、具身智能等重点领域，汇聚产学研力量攻关关键数据集难题；在数据要素供给上，迭代建设全市一体化数据底座，开展“数据要素x”行动，打通公共与行业数据链路，打造高质量数据集产品，同时推进DCMM、可信数据空间试点，提升企业数据治理能力；在场景融合上，建立“征集—策划—发布—对接—落地—推广”全流程机制，强化供需对接，加速数据集在智造场景落地；人才保障上，深化产教融合，定向培养数据清洗、标注、加工等技能人才，夯实产业发展人才根基。

　　宁波的目标是，到2027年，建成高质量数据集25个，以支持其数字经济的快速发展，并为创建国家级人工智能创新应用先导区(基地)提供重要支撑。

　　记者乐骁立 通讯员周家扬

编辑： 杨丹

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